📚 Formación Más Allá de la Teoría
Aprende con un enfoque práctico basado en la experiencia profesional.
🎓 Cursos diseñados para transformar el conocimiento en acción
Aquí no solo aprendes teoría: la conectas con tu realidad académica, profesional o emprendedora.
Los cursos están creados para explicarte los conceptos de manera clara, con ejemplos aplicados, materiales complementarios y recursos que te ayudarán a avanzar a tu ritmo.
Están pensados para que domines las herramientas más importantes en investigación y análisis de datos, incluso si no vienes de una formación técnica.
Además, contarás con acceso a grabaciones, transcripción, resumen de cada clase y acompañamiento para resolver dudas.
✅ Sin fórmulas complicadas. Sin contenido innecesario. Solo lo que te dará resultados.
📘 Metodología de la Investigación
🔍 Aprende a plantear, diseñar y presentar una investigación desde cero.
📊 Dominarás los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, con ejercicios ✏️ que te preparan para aplicar lo aprendido en proyectos reales, ya sea en el aula 🏫, en un servicio profesional 👔 o para generar contenido digital 📱.
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Introducción a los fundamentos de la investigación científica. Este bloque ofrece una visión general sobre qué es investigar, los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, y sus principales características. Se exploran las áreas donde se aplica la investigación (generación de conocimiento, solución de problemas, innovación, toma de decisiones y evaluación de impacto), así como los principios éticos fundamentales y el proceso sistemático que rige cualquier estudio. El objetivo es que el estudiante comprenda la importancia de investigar con método y sentido crítico.
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Del problema a las preguntas: cómo construir una propuesta de investigación sólida. Aquí se desarrollan las habilidades necesarias para delimitar el tema y objeto de estudio, formular objetivos y preguntas de investigación, establecer el alcance, definir variables (cuantitativas) o categorías (cualitativas), y construir un marco teórico robusto. Se incluyen estrategias prácticas como el uso de mapas conceptuales, consultas con expertos y herramientas bibliográficas. Este bloque sienta las bases para desarrollar una investigación clara, viable y bien fundamentada.
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De la teoría a la práctica: diseño metodológico y recolección de datos. Este bloque profundiza en los distintos diseños de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta, abordando también los marcos interpretativos y sus enfoques teóricos (como fenomenología, teoría fundamentada, etnografía, entre otros). Se analizan técnicas e instrumentos de recolección de datos y sus aplicaciones según el tipo de estudio. También se revisan consideraciones éticas esenciales como el consentimiento informado, la confidencialidad y la justicia.
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Comunicar con rigor: estructura y difusión del informe de investigación. Se enseña a estructurar informes tanto cuantitativos como cualitativos, incluyendo título, resumen, introducción, método, resultados, discusión, referencias y apéndices. También se abordan las consideraciones del estilo APA y las estrategias para la difusión y divulgación científica: desde la publicación académica hasta la divulgación para el público general. El objetivo es preparar al estudiante para presentar sus hallazgos de forma clara, ética y profesional.
📊 Fundamentos de Estadística
📚 Conoce los conceptos clave para analizar e interpretar datos de forma efectiva.
🧩 Desde qué es una variable, cómo se mide 📏 y cómo se organiza la información 📋, hasta cómo presentar tus resultados con claridad.
✨ Perfecto para quienes inician en el análisis de datos o necesitan fortalecer sus bases.
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Comprende los principios básicos y la utilidad de la estadística.
Este bloque introduce la estadística como rama de las matemáticas orientada a recolectar, analizar, interpretar y presentar datos. Se abordan conceptos clave como variables, niveles de medición y los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial. Además, se explora su aplicación práctica en investigación, toma de decisiones, negocios y políticas públicas. Este bloque sienta las bases metodológicas y conceptuales para el análisis cuantitativo. -
Aprende a identificar, seleccionar y trabajar con datos representativos.
Este bloque desarrolla habilidades para definir una población de estudio, determinar el tamaño de muestra adecuado y aplicar técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico. Se abordan conceptos como representatividad, margen de error, nivel de confianza y el teorema del límite central. El estudiante podrá justificar decisiones metodológicas esenciales para el rigor y la validez estadística de su investigación. -
Explora herramientas para resumir y describir conjuntos de datos.
Aquí se abordan las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, desviación estándar), posición (cuartiles, deciles, percentiles) y distribución (asimetría y curtosis). Este bloque permite al estudiante identificar patrones, características y relaciones clave dentro de los datos, preparando el terreno para análisis más complejos o inferenciales. -
Domina las técnicas para presentar y visualizar la información con claridad.
Se exploran frecuencias, porcentajes, construcción de tablas y el uso efectivo de gráficos (barras, líneas, histogramas, dispersión, pastel y burbujas). También se analizan buenas prácticas en la visualización de datos. Este bloque proporciona herramientas para comunicar hallazgos estadísticos de forma accesible, precisa y visualmente efectiva, elemento clave para la divulgación académica o profesional.
📈 Análisis Inferencial
🚀 Da el siguiente paso y aprende cómo usar la estadística para tomar decisiones con confianza.
🧠 Explorarás pruebas estadísticas, estimación de parámetros y el uso de herramientas que te permiten validar hipótesis y obtener conclusiones útiles.
💼 Ideal para estudiantes que buscan ir más allá y profesionales que analizan datos en su trabajo.
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Comprende los fundamentos del análisis inferencial para generalizar resultados.
Este bloque aborda los conceptos esenciales de la estadística inferencial, incluyendo variables aleatorias, distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson, t de Student, Chi-cuadrado, F de Fisher), y la distribución muestral. Se estudia el teorema central del límite, la estimación de parámetros y el proceso de prueba de hipótesis. También se introduce el poder estadístico como criterio para evaluar la capacidad de una prueba para detectar efectos reales en la población. Este bloque permite interpretar y modelar datos con base en principios matemáticos sólidos. -
Aplica pruebas estadísticas con base en supuestos clásicos de normalidad.
En este bloque se estudian las pruebas paramétricas más comunes como la prueba t (para muestras independientes y relacionadas), el ANOVA de un factor, y la correlación de Pearson. Se analizan sus supuestos (normalidad, homogeneidad de varianza, independencia), su cálculo (estadístico, grados de libertad, valor p) y el tamaño del efecto. A través de ejemplos prácticos, el estudiante aprenderá a interpretar los resultados y aplicar las pruebas de manera ética y contextualizada dentro del marco de una investigación científica. -
Analiza datos sin requerir supuestos estrictos con herramientas robustas.
Este bloque presenta pruebas estadísticas útiles cuando los datos no cumplen con los criterios paramétricos. Se abordan:Chi-cuadrado (bondad de ajuste e independencia),
Prueba de los signos,
U de Mann-Whitney,
Wilcoxon,
K de Friedman,
Kruskal-Wallis,
Correlación de Spearman.
Se enfatiza su utilidad en investigaciones con muestras pequeñas o variables ordinales, mostrando cómo emplear estas pruebas para generar conclusiones válidas sin forzar supuestos inapropiados.
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Toma decisiones metodológicas fundamentadas y comunica resultados con claridad.
Este bloque integra la estadística con el proceso de investigación. Se analiza cómo elegir la prueba estadística adecuada según el diseño, tipo de variables, y cumplimiento de supuestos. Además, se abordan:Evaluación del diseño y método de investigación,
Interpretación de resultados (valor p, tamaño del efecto, intervalos de confianza),
Implicaciones teórico-prácticas, considerando tanto la validez interna como externa, la pertinencia de las conclusiones y su impacto en políticas, programas o futuras investigaciones.
El bloque cierra con orientaciones para evitar errores comunes y comunicar hallazgos de forma precisa y ética.
🎁 Bonos de Inscripción: Lleva tu aprendizaje más allá del curso
Al inscribirte a cualquiera de los cursos, recibes acceso a recursos adicionales diseñados para ayudarte a aplicar lo aprendido de forma práctica y efectiva.
Estos bonos no son un extra, son parte de tu proceso formativo, pensados para reforzar tu aprendizaje y ayudarte a usarlo con confianza en contextos reales: académicos, profesionales o de emprendimiento.
🔓 ¿Qué puedes obtener?
Dependiendo del orden en el que confirmes tu inscripción:
✅ Talleres prácticos incluidos
✅ Clases grupales temáticas sin costo
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