📚 Formación Más Allá de la Teoría
Aprende con un enfoque práctico basado en la experiencia profesional.
🎓 Cursos diseñados para transformar el conocimiento en acción
Aquí no solo aprendes teoría: la conectas con tu realidad académica, profesional o emprendedora.
Los cursos están creados para explicarte los conceptos de manera clara, con ejemplos aplicados, materiales complementarios y recursos que te ayudarán a avanzar a tu ritmo.
Están pensados para que domines las herramientas más importantes en investigación y análisis de datos, incluso si no vienes de una formación técnica.
Además, contarás con acceso a grabaciones, transcripción, resumen de cada clase y acompañamiento para resolver dudas.
✅ Sin fórmulas complicadas. Sin contenido innecesario. Solo lo que te dará resultados.
📘 Metodología de la Investigación
🔍 Aprende a plantear, diseñar y presentar una investigación desde cero.
📊 Dominarás los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, con ejercicios ✏️ que te preparan para aplicar lo aprendido en proyectos reales, ya sea en el aula 🏫, en un servicio profesional 👔 o para generar contenido digital 📱.
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Introducción a los fundamentos de la investigación científica. Este bloque ofrece una visión general sobre qué es investigar, los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto, y sus principales características. Se exploran las áreas donde se aplica la investigación (generación de conocimiento, solución de problemas, innovación, toma de decisiones y evaluación de impacto), así como los principios éticos fundamentales y el proceso sistemático que rige cualquier estudio. El objetivo es que el estudiante comprenda la importancia de investigar con método y sentido crítico.
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Del problema a las preguntas: cómo construir una propuesta de investigación sólida. Aquí se desarrollan las habilidades necesarias para delimitar el tema y objeto de estudio, formular objetivos y preguntas de investigación, establecer el alcance, definir variables (cuantitativas) o categorías (cualitativas), y construir un marco teórico robusto. Se incluyen estrategias prácticas como el uso de mapas conceptuales, consultas con expertos y herramientas bibliográficas. Este bloque sienta las bases para desarrollar una investigación clara, viable y bien fundamentada.
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De la teoría a la práctica: diseño metodológico y recolección de datos. Este bloque profundiza en los distintos diseños de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta, abordando también los marcos interpretativos y sus enfoques teóricos (como fenomenología, teoría fundamentada, etnografía, entre otros). Se analizan técnicas e instrumentos de recolección de datos y sus aplicaciones según el tipo de estudio. También se revisan consideraciones éticas esenciales como el consentimiento informado, la confidencialidad y la justicia.
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Comunicar con rigor: estructura y difusión del informe de investigación. Se enseña a estructurar informes tanto cuantitativos como cualitativos, incluyendo título, resumen, introducción, método, resultados, discusión, referencias y apéndices. También se abordan las consideraciones del estilo APA y las estrategias para la difusión y divulgación científica: desde la publicación académica hasta la divulgación para el público general. El objetivo es preparar al estudiante para presentar sus hallazgos de forma clara, ética y profesional.
📊 Fundamentos de Estadística
📚 Conoce los conceptos clave para analizar e interpretar datos de forma efectiva.
🧩 Desde qué es una variable, cómo se mide 📏 y cómo se organiza la información 📋, hasta cómo presentar tus resultados con claridad.
✨ Perfecto para quienes inician en el análisis de datos o necesitan fortalecer sus bases.
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Comprende los principios básicos y la utilidad de la estadística.
Este bloque introduce la estadística como rama de las matemáticas orientada a recolectar, analizar, interpretar y presentar datos. Se abordan conceptos clave como variables, niveles de medición y los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial. Además, se explora su aplicación práctica en investigación, toma de decisiones, negocios y políticas públicas. Este bloque sienta las bases metodológicas y conceptuales para el análisis cuantitativo. -
Aprende a identificar, seleccionar y trabajar con datos representativos.
Este bloque desarrolla habilidades para definir una población de estudio, determinar el tamaño de muestra adecuado y aplicar técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico. Se abordan conceptos como representatividad, margen de error, nivel de confianza y el teorema del límite central. El estudiante podrá justificar decisiones metodológicas esenciales para el rigor y la validez estadística de su investigación. -
Explora herramientas para resumir y describir conjuntos de datos.
Aquí se abordan las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, desviación estándar), posición (cuartiles, deciles, percentiles) y distribución (asimetría y curtosis). Este bloque permite al estudiante identificar patrones, características y relaciones clave dentro de los datos, preparando el terreno para análisis más complejos o inferenciales. -
Domina las técnicas para presentar y visualizar la información con claridad.
Se exploran frecuencias, porcentajes, construcción de tablas y el uso efectivo de gráficos (barras, líneas, histogramas, dispersión, pastel y burbujas). También se analizan buenas prácticas en la visualización de datos. Este bloque proporciona herramientas para comunicar hallazgos estadísticos de forma accesible, precisa y visualmente efectiva, elemento clave para la divulgación académica o profesional.
📈 Análisis Inferencial
🚀 Da el siguiente paso y aprende cómo usar la estadística para tomar decisiones con confianza.
🧠 Explorarás pruebas estadísticas, estimación de parámetros y el uso de herramientas que te permiten validar hipótesis y obtener conclusiones útiles.
💼 Ideal para estudiantes que buscan ir más allá y profesionales que analizan datos en su trabajo.
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Comprende los fundamentos del análisis inferencial para generalizar resultados.
Este bloque aborda los conceptos esenciales de la estadística inferencial, incluyendo variables aleatorias, distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson, t de Student, Chi-cuadrado, F de Fisher), y la distribución muestral. Se estudia el teorema central del límite, la estimación de parámetros y el proceso de prueba de hipótesis. También se introduce el poder estadístico como criterio para evaluar la capacidad de una prueba para detectar efectos reales en la población. Este bloque permite interpretar y modelar datos con base en principios matemáticos sólidos. -
Aplica pruebas estadísticas con base en supuestos clásicos de normalidad.
En este bloque se estudian las pruebas paramétricas más comunes como la prueba t (para muestras independientes y relacionadas), el ANOVA de un factor, y la correlación de Pearson. Se analizan sus supuestos (normalidad, homogeneidad de varianza, independencia), su cálculo (estadístico, grados de libertad, valor p) y el tamaño del efecto. A través de ejemplos prácticos, el estudiante aprenderá a interpretar los resultados y aplicar las pruebas de manera ética y contextualizada dentro del marco de una investigación científica. -
Analiza datos sin requerir supuestos estrictos con herramientas robustas.
Este bloque presenta pruebas estadísticas útiles cuando los datos no cumplen con los criterios paramétricos. Se abordan:Chi-cuadrado (bondad de ajuste e independencia),
Prueba de los signos,
U de Mann-Whitney,
Wilcoxon,
K de Friedman,
Kruskal-Wallis,
Correlación de Spearman.
Se enfatiza su utilidad en investigaciones con muestras pequeñas o variables ordinales, mostrando cómo emplear estas pruebas para generar conclusiones válidas sin forzar supuestos inapropiados.
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Toma decisiones metodológicas fundamentadas y comunica resultados con claridad.
Este bloque integra la estadística con el proceso de investigación. Se analiza cómo elegir la prueba estadística adecuada según el diseño, tipo de variables, y cumplimiento de supuestos. Además, se abordan:Evaluación del diseño y método de investigación,
Interpretación de resultados (valor p, tamaño del efecto, intervalos de confianza),
Implicaciones teórico-prácticas, considerando tanto la validez interna como externa, la pertinencia de las conclusiones y su impacto en políticas, programas o futuras investigaciones.
El bloque cierra con orientaciones para evitar errores comunes y comunicar hallazgos de forma precisa y ética.
📊 Fundamentos de Inteligencia Artificial
📚 Domina lo esencial para trabajar con inteligencia artificial desde cero.
🧠 Aprende qué es, cómo funciona y cómo usarla con criterio.
Desde identificar herramientas útiles hasta diseñar tu propio agente, este curso te acompaña paso a paso para convertirte en un usuario estratégico.
✨ Ideal para quienes inician en el mundo de la IA o quieren dejar de usarla de forma improvisada.
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Comprende qué es la inteligencia artificial, cómo funciona y cuál es su papel en la actualidad.
Esta unidad ofrece una introducción clara y accesible a los conceptos clave de la IA, desmitificando ideas erróneas y aclarando su evolución reciente. Se abordan los principales temores asociados al uso de estas herramientas, y se analiza el papel del ser humano como usuario consciente, capaz de guiar el pensamiento y la acción con apoyo de la IA. Esta base es fundamental para avanzar hacia un uso estratégico y seguro. -
Identifica las herramientas de IA más utilizadas y aprende a elegir la adecuada según tu objetivo.
Aquí se clasifican las herramientas de IA por tipo de salida (texto, imagen, audio, automatización) y se revisan ejemplos como ChatGPT, Claude, Gemini y DALL·E. Se discuten las diferencias entre herramientas y agentes, y se brindan criterios para elegir la mejor opción sin perder tiempo en prueba y error. Esta unidad te permite avanzar con confianza y eficiencia en tus exploraciones iniciales. -
Aprende a comunicarte con la IA para obtener respuestas útiles, claras y alineadas a tus metas.
Se introduce el concepto de prompt como instrucción estructurada, con componentes como rol, contexto y formato esperado. Se analizan errores frecuentes y se explican estrategias para redactar prompts que no solo soliciten contenido, sino que permitan pensar junto con la IA. Esta unidad sienta las bases para pasar de ser usuario casual a cocreador con intención.y describir conjuntos de datos.
Aquí se abordan las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, desviación estándar), posición (cuartiles, deciles, percentiles) y distribución (asimetría y curtosis). Este bloque permite al estudiante identificar patrones, características y relaciones clave dentro de los datos, preparando el terreno para análisis más complejos o inferenciales. -
Desarrolla juicio aumentado para tomar decisiones con apoyo de la IA, sin perder tu criterio.
Esta unidad promueve un enfoque reflexivo y estratégico del uso de la inteligencia artificial. Aprenderás a pedirle a la IA que analice, contraste o proponga ideas, sin delegarle decisiones. Se abordan los riesgos de dependencia, el rol del criterio humano y ejemplos reales de aplicación en educación, consultoría y creación de contenido. Una invitación a cocrear sin perder autenticidad. -
Diseña un agente de IA básico y entiende cómo estructurar su funcionamiento.
A partir de lo aprendido, esta unidad guía paso a paso el diseño de un agente personalizado para automatizar tareas, generar respuestas o asistir en procesos. Se explica qué es un agente, cómo se diferencia de un prompt y qué necesitas para construir uno desde cero. Con esta experiencia práctica, cerrarás el curso con una herramienta funcional creada por ti y un entendimiento más profundo del uso estratégico de la IA.
🧩 Diagnóstico inicial
Antes de comenzar tu curso, te invito a realizar el examen diagnóstico correspondiente.
Este instrumento te ayudará a identificar tu punto de partida, detectar fortalezas y brechas, y al finalizarlo, recibirás un informe personalizado con observaciones útiles para tu crecimiento académico y profesional.
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Estoy aquí para ayudarte a elegir el curso ideal para ti.
Ya sea que busques fortalecer tus conocimientos o aplicarlos en un proyecto, puedo orientarte para que elijas el curso que mejor se alinee con tus metas.
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