Fundamentos de Estadística (Asincrónico)

Conoce los objetivos generales del curso y las distintas formas en que podrás aprovechar los contenidos, actividades y asesorías para aplicar la estadística descriptiva en contextos académicos, profesionales o personales.

Accede al cuaderno del participante y recursos complementarios que te ayudarán a tomar notas, organizar tu proceso de aprendizaje y realizar cada una de las actividades propuestas.

Responde este breve diagnóstico inicial para identificar tu punto de partida. Esto me permitirá personalizar mejor tu aprendizaje y orientarte de forma más efectiva.

Conoce cómo ingresar a la plataforma donde tendrás disponibles todas las sesiones grabadas, acompañadas de transcripciones y resúmenes para que repases el contenido cuando lo necesites.

Conoce el proceso para formalizar tu inscripción en el curso, los pasos para acceder a todos los contenidos y qué hacer si aún no has completado tu registro. Esta sección garantiza que cada participante tenga acceso completo y personalizado a la experiencia de aprendizaje.

Este resumen integra los conceptos básicos sobre el papel de la estadística en la toma de decisiones, la relación con la metodología, el análisis de variables y su nivel de medición. Revisa cómo estos fundamentos permiten delimitar temas de análisis relevantes en diferentes contextos profesionales.

Explora el origen y propósito de la estadística, identificando sus principales áreas de aplicación. Conoce los tipos de variables, niveles de medición y su utilidad para organizar, clasificar y analizar información en distintos contextos.

Refuerza lo aprendido identificando variables en distintos escenarios y clasificándolas por tipo y nivel de medición. Esta actividad te ayudará a desarrollar una base sólida para comprender cómo se estructuran los datos antes de analizarlos

Este resumen aborda los elementos esenciales para trabajar con datos representativos: población, muestra, cálculo del tamaño muestral y tipos de muestreo. Reforzarás tu comprensión sobre cuándo y cómo aplicar muestreo, así como la utilidad de parámetros como el nivel de confianza y el margen de error.

Comprende la diferencia entre población y muestra, y aprende a tomar decisiones metodológicas que permitan obtener datos representativos. Se abordan los fundamentos del muestreo, el cálculo del tamaño de muestra y su aplicación en situaciones reales.

Aplica los conceptos clave para delimitar un tema de análisis, identificar variables relevantes y definir la población objetivo. Aprende a calcular el tamaño de muestra con base en criterios metodológicos y a seleccionar el tipo de muestreo más adecuado para cada caso.

Aplica los conceptos revisados para delimitar una población de estudio, calcular el tamaño de muestra y justificar el tipo de muestreo más adecuado. Esta actividad fortalecerá tu criterio metodológico para diseñar estudios representativos.

Este resumen sintetiza las principales medidas que permiten describir conjuntos de datos: tendencia central, dispersión, posición y distribución. A través de ejemplos aplicados, podrás reconocer qué medida utilizar según el tipo de variable y el propósito del análisis.

Conoce y aplica las medidas que permiten resumir conjuntos de datos: tendencia central, dispersión, posición y distribución. Se presentan ejemplos que facilitan la interpretación de datos y la elección de la medida más adecuada según el tipo de variable.

Ejercita la aplicación de medidas de tendencia central, dispersión, posición y distribución para analizar conjuntos de datos. Aprende a interpretar los resultados y a derivar conclusiones útiles para la comprensión de fenómenos en distintos contextos.

Realiza el cálculo de medidas de tendencia central, dispersión y posición con base en datos proporcionados o simulados. Esta actividad te permitirá interpretar estadísticos clave y comprender su utilidad en el análisis descriptivo.

Este resumen te ayudará a repasar los principales recursos para presentar información estadística de forma clara y efectiva. Incluye frecuencias, porcentajes, tipos de tablas y gráficas, junto con recomendaciones prácticas para elegir y diseñar representaciones visuales útiles en distintos entornos.

Aprende a organizar y presentar datos de forma clara y significativa mediante frecuencias, porcentajes, tablas y gráficas. Se enfatiza la importancia de comunicar hallazgos con precisión para apoyar la toma de decisiones en distintos ámbitos.

Desarrolla habilidades para organizar y visualizar información estadística mediante tablas, gráficas y recursos visuales. Aprende a seleccionar el formato adecuado para cada tipo de variable y a comunicar los hallazgos con claridad y precisión.

Organiza e interpreta un conjunto de datos utilizando tablas de frecuencia y gráficas apropiadas. A través de esta actividad desarrollarás habilidades para comunicar resultados de manera visual, clara y efectiva.

El aprendizaje no termina aquí. En esta lección, encontrarás materiales adicionales, herramientas recomendadas y sugerencias para continuar desarrollando tus habilidades en estadística descriptiva, ampliando tu conocimiento y aplicación en diferentes áreas académicas, profesionales o personales.

Tu opinión es importante. Comparte tu experiencia con el curso y evalúa tu aprendizaje. Tus comentarios nos ayudan a mejorar y a seguir ofreciendo contenido de calidad para futuras ediciones.